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從18世紀60年代開始，歷經蒸汽時代、電氣時代、計算機信息時代，發展到今天以互聯網、大數據、人工智能等為代表的互聯網智能時代，交通制造業產業特點及管理內容也發生了日新月異的變化，從一開始，關注生產管理為主，旨在提高生產效率的科學管理，到后來，關注組織中人的社會屬性，通過滿足人的安全、歸屬及情感需求，從而帶來組織效益的提高，到現在，注重與互聯網、大數據、人工智能深度融合，實現科技賦能價值創造，從而實現勞動生產率的持續提升。

在這個過程中，管理咨詢工作也發生了深刻的變化。原來，主要依靠咨詢師的知識、經驗，應用科學的方法，通過定量或者定性的分析，找出企業存在的問題，提出切實可行的解決方案，幫助企業提高管理水平和經濟效益?，F在，更加注重依靠外部力量促進傳統交通制造企業的數字化轉型，通過科技創新的應用，向更高效率、更精細化管理的方向演變。在這當中，管理咨詢從業者如何參與到企業這一進程中，通過外在客觀的角度，發揮我們的專業特長和經驗優勢，結合數據挖掘與分析能力，構造高科技賦能的企業組織形式，以促進企業長期的價值創造，是當前及未來的工作重點。應該注重以下幾點：

一、保持好奇心

推動人類文明前進的，從來都是人類與生俱來的對真理、對未知的好奇心和求知欲。好奇心是可以操練的基礎行為。有意識地反復練習好奇心，使感知更加敏銳，行動更加明智。在咨詢的信息收集、分析模型、方案設定、效果評估等環節，咨詢師能夠保持一顆好奇心，愿意花更長時間來探究企業的未知，這樣才確保在對各類信息和邏輯有了充分了解之后提出解決方案。

二、推動建立符合數字化轉型變革的組織

很多交通制造業企業還是難以擺脫傳統模式的束縛，其業務流程對于數據和分析重視不夠，阻礙了其價值的充分釋放。還有一些企業雖然意識到了數字化的巨大潛力，但卻無法進行必要的組織變革和文化轉變，因此無法兌現科技帶來的價值創造力。

推動建立符合數字化轉型變革的組織，就是要建立學習型組織，建立可以自我迭代進化的組織基因，在組織架構中，保障大方向正確，同時鼓勵在創新和數字化轉型中不斷試錯，不斷迭代，構筑企業的數據挖掘和分析能力，用數字化有效提升企業的運作效率。

三、從客戶角度出發，堅定推進智能制造

智能制造模式在企業的深化利用，包括客戶定制平臺、數字化設計平臺、智能制造平臺、物聯服務平臺、大數據運營平臺等，可以實現客戶到供應鏈端到端的數據集成。公司采用數字化、智能化思路改造現有制造車間的生產線，為提高公司產能利用率和智能化制造水平提供可能。

過去企業的經營管理，都是靠人的經驗來思考和判斷。將來的管理很大程度依靠基于大數據的智能決策，依靠的是數據、算法，企業的流程制度都會相應發生巨變。在大數據時代，從客戶角度出發，推進企業智能制造，讓數據分析與智能決策發揮最大效能，并且開始構建“數據驅動型”文化，影響人的思維和行為方式，達到為客戶提供更優質服務的目標。